Эндрю Куомо выпустил книгу «Американский кризис: уроки лидерства из пандемии Covid-19» (в такой ситуации у него нашлось время написать книжку), в которой он обвиняет Дональда Трампа в тысячах смертей в Нью-Йорке на ранних стадиях пандемии коронавируса.
В ней же суждая «федеральную халатность», которая, по его словам, привела к величайшей неудаче в обнаружении вражеской атаки со времен Перл-Харбора. Книга выйдет скоро.
На самом деле это не новость, что Куомо обвиняет президента в неспособности действовать достаточно быстро, чтобы его штат не превратился в первую точку доступа США к Covid.
Книга Эндрю Куомо еще не вышла. но ее отрывки появившиеся в прессе указывают на явно анти-трамповский сюжетКуомо изображает Трампа и федеральное правительство самонадеянными, незаинтересованными в тяжелом положении различных штатов и озабоченными только политической выгодой, в основном за счет схем по возобновлению экономики США. Губернатор сравнивает ковид 19 и Перл-Харбор:
«Чтобы было ясно, проблема Нью-Йорка была вызвана халатностью федеральных властей. Ковид устроил засаду на Нью-Йорк. Я считаю, что это было равносильно величайшей неспособности обнаружить нападение противника со времен Перл-Харбора »,.
Куомо также утверждает, что ему удалось успешно провести переговоры с Трампом, получить аппараты искусственной вентиляции легких, больничные койки и многое другое именно потому, что он не был оскорблен нападками президента:
«С Трампом у меня не было эгоизма. Его нападки меня не беспокоят, и его похвала мне не льстит. Единственный вопрос заключался в том, как я могу заставить его помочь Нью-Йорку ».
В ответ на это председатель Республиканской партии штата Ник Лэнгуорти сказал в интервью CNHI:
«Все в этой книге воняет. Тот факт, что он возвеличивает себя после того, как более 30 000 жителей Нью-Йорка оказались в гробах, - это то, что, я думаю, большинству жителей Нью-Йорка будет крайне неприятно»
https://www.thedailystar.com/news/local_news/gop-leader-rips-cuomo-for-book-on-pandemic/article_68fc6c20-1383-5947-82fd-5a3a4ffb87b7.html
Journal information